统一内存架构（UMA）在 PC 领域的发展步伐持续加快，AMD 认为该技术蕴藏巨大发展机遇。

统一内存架构尚处起步阶段，AMD 展望多平台落地应用

随着智能体人工智能（Agentic AI）兴起，统一内存架构（UMA）获得行业广泛关注。这类架构将中央处理器、图形处理器与内存深度融合，打造出一体化片上系统，如今已成为人工智能场景的主流方案。继 AMD 推出锐龙 AI MAX 系列产品后，英伟达 RTX Spark 等竞品也相继亮相，统一内存架构正逐步成为 AI 设备的通用技术底座。

谈及未来是否会有更多产品采用统一内存架构，AMD 高管戴维・麦卡菲表示，企业后续会将该架构作为重点研发方向。AMD 第一代锐龙 AI MAX 产品最高支持 128GB 内存，可将其中最高 112GB 系统内存分配给显卡；英伟达 RTX Spark 同样支持根据运行负载，在 CPU 与 GPU 之间动态调配内存。这类动态统一内存架构可适配各类应用场景。

配图为演示幻灯片，主题为 “AMD 锐龙 AI Max 400 系列新品发布”。幻灯片介绍了该系列核心能力：可运行超 3000 亿参数大语言模型、依托 192GB 内存承载复杂 AI 工作流，同时面向创意工作者提供高性能算力，图中展示了AMD 锐龙 AI Max PRO 400 系列芯片。

AMD 表示，统一内存架构将指导新一代芯片架构、产品研发与技术路线规划。目前企业已着手研发新一代锐龙 AI MAX 400 系列，该产品最高支持 192GB 内存，最多可向显卡分配 160GB 内存，能够流畅运行参数规模超 3000 亿的人工智能大语言模型。

现场问答环节

记者：最后还有一个问题。未来我们是否会见到搭载统一内存架构的锐龙游戏处理器？另外，Strix Halo 平台后续是否会推出搭载 3D 垂直高速缓存或封装集成内存设计的版本？

戴维・麦卡菲（AMD）：这个问题目前暂无定论。但可以确定的是，随着 Strix Halo 平台迭代，再加上英伟达入局该赛道，行业会持续聚焦统一内存架构，一方面探索适配这类系统的最优架构方案，另一方面也会对现有主流平台技术进行升级优化。

未来几年行业具体发展方向尚不明朗，但统一内存架构确实打开了全新想象空间。这是一类全新的负载场景与计算领域，势必会深刻影响我们的产品选型、路线规划以及落地部署等各项工作。

AMD 也认可英伟达 RTX Spark 的技术方向，认为其是统一内存架构的一次进阶探索。麦卡菲在访谈中还提及，统一内存架构未来也有望应用于高性能台式机领域。

他并未表示台式机会很快普及统一内存架构，但针对记者提出的 “锐龙桌面处理器、锐龙 MAX 片上系统能否集成统一内存架构，或是搭配 3D 垂直高速缓存、高端封装集成内存，借助高带宽、低延迟的深度集成进一步强化 UMA 性能” 这一问题，他也作出了回应。

在我看来，我们正迈入一个全新发展阶段，高性能台式机与一体化计算系统的设计思路都将迎来变革。持续优化统一内存架构、推动更多产业链厂商采用该技术，能够不断丰富生态，充分释放这类设备的性能与应用价值。

我们始终认为，基于 Halo 打造的一体化架构，是适配此类平台的优质方案。英伟达此次发布的产品，也印证了这一架构的合理性。依托统一内存池，智能体计算以及超大规模模型得以流畅运行，这也是该类系统为整个计算行业带来的独特价值。对 AMD 而言，这类产品在公司整体业务布局中承担着双重定位。

——AMD 戴维・麦卡菲

如今，统一内存架构早已不再是小众试验性技术，正快速成为下一代计算技术的核心支柱。智能体人工智能催生了对超大共享内存池的需求，AMD 与英伟达双双发力布局，也印证了该技术获得全行业认可。

从定位激进的锐龙 AI MAX 400 系列，到对 Strix Halo 等高端平台持续迭代的开放态度，足以看出 AMD 对这一技术路线的十足信心。统一内存架构尚处在发展初期，随着 CPU、GPU、内存三者的边界逐渐消融，未来不仅能为 AI 负载带来更强性能、更高能效，还有望赋能游戏设备与高端台式机。统一内存架构前景广阔，相关产业生态也才刚刚起步。